Что Такое A B-тестирование, Как Проводить A B Тесты

Поэтому лучше все равно запустить тесты и проверить эти новые гипотезы. А/Б тестирование — это скорее циклический процесс, нежели единоразовое действие. Однако в случае с тестами вы на самом деле не можете знать, какой будет результат. И очень возможно, что он будет более значимый, чем тот, который вы ожидаете. В целом, ценность сплит–тестирования можно сравнить с ценностью тестирования и экспериментов в целом.

Они проверят, как сформулирована гипотеза, учтены ли все метрики, на которые может повлиять эксперимент, и насколько верны решения, которые планируется принимать по результатам. Мультивариантным тестом лучше проверять несколько версий с незначительными изменениями. Например, можно протестировать четыре фразы name to motion для одной кнопки. Тестировать можно дизайн лендинга, цвет и расположение кнопки name to action, форму регистрации, оформление email-рассылки, текст объявления на сайте и другие изменения.

— Продакт-менеджеры могут тестировать изменения ценовых моделей, направленные на повышение доходов, или оптимизацию части воронки продаж для увеличения конверсии. Если конверсия в подписку у версии с поп-апом действительно вырастет, значит гипотеза подтвердилась — эксперимент удался, изменение можно вводить. Критерий успеха — это ожидаемый результат, по которому можно принять решение об успешности теста. Гипотез может быть так много, что проверить их одним тестом не получится. Поэтому рекомендуем прочитать нашу статью о том, как приоритизировать гипотезы продуктового исследования. Перед вами решения по улучшению сайта онлайн-лектория.

• Так можно узнать ценность изменений продукта на основе действий реальных пользователей.
• Его активно используют в работе продакт-аналитики, веб-разработчики, интернет-маркетологи.
• A/B-тестирование поможет выяснить этот факт и протестировать разные степени глубины погружения в обсуждаемую тему.
• Упоминание может пойти на пользу и увеличить конверсию ресурса.
• A/B-тест подтвердил вашу гипотезу о лучшей производительности версии B по сравнению с версией A.

И использовать для этого вы будете научный подход, а не интуицию и смекалку. Если аудитория не растет, а замена кнопок не помогает, то стоит задуматься об изменении условий пользования. Один из трюков, которые применяют маркетологи, – триал, то есть пробный период. Они дают пользователям возможность подольше протестировать продукт. Это заметно повышает конверсию, особенно если речь идет о ПО. A/B-тестирование помогает выяснить, какое из принятых решений приносит больше денег.

Только так вы поймете, что именно то конкретное небольшое изменение, которое вы внедрили, повлияло на результат. Давайте разберем некоторые вопросы касающиеся процесса проведения тестов. Можно отсылать письма с разным содержанием и дизайном и смотреть, какой контент лучше работает на достижение ваших бизнес целей. Помните о том, что даже если это сработало в одном месте — совсем не факт, что так будет везде.

Инструменты Для Проведения Исследования

Одни из инструментов, помогающий развитию веб-проектов – A/B-тестирование. С его помощью можно проверить свои гипотезы и экспериментально оценить предпочтения посетителей – чтобы принять решение о том, стоит ли что-то менять или лучше оставить как есть. Если простыми словами, то это сравнение двух вариантов одного продукта — контрольной версии (А) и измененной (В). Этот метод маркетингового исследования проводится при разработке дизайна интерфейсов, мобильных приложений, рекламных баннеров и т.д. Его активно используют в работе продакт-аналитики, веб-разработчики, интернет-маркетологи.

Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных инструментов. С его помощью можно тестировать элементы страниц, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т. «Оптимизация» бесплатна для малого бизнеса и в этом ее большое преимущество по сравнению с конкурентами. Для эффективных сплит-тестов необходима большая выборка аудитории. Часто участники эксперимента из контрольной и тестовой групп находятся в разных городах/регионах, поэтому без онлайн-сервисов не обойтись.

Вы можете сравнить, какие результаты показывает новый вариант по сравнению с текущим. Причем это можно сделать безопасно — на небольшой аудитории. Сплит–тестирование — один из лучших конкретных способов реализации этого подхода. В современном мире полагаться на предыдущий опыт и интуицию — недостаточно. Кроме того, в некоторых случаях (например — вывод нового продукта на рынок) это невозможно. Предположим, у нас есть лендинг, который продает продукт потенциальным клиентам, или работает как лид магнит и собирает email или телефоны потенциальных клиентов.

Если же разница между ними есть (и вы уверены, что она статистически значима), то можно с уверенностью заключить, что ваша гипотеза верна. A/B-тестирование — это неотъемлемая часть процесса работы над продуктом. Это эксперимент, который позволяет сравнить две версии чего-либо, чтобы проверить гипотезы и определить, какая версия лучше.

Настраиваем Утилиту Для Тестирования И Запускаем Ее

Чтобы определить победителя в A/B-тесте, измеряем результаты обеих страниц. Результаты — это те метрики, которые мы хотели изначально улучшить. Например, количество подписок на рассылку, кликов по баннеру или продаж. Запускаем тестирование на столько времени, сколько потребуется для получения статистически значимых результатов теста.

Затем вам нужно определить метрику, на которую вы будете смотреть, чтобы понять, является ли новая версия сайта более успешной, чем изначальная. Обычно в качестве такой метрики берут коэффициент конверсии, но можно выбрать и промежуточную метрику вроде показателя кликабельности (CTR). Разновидностью A/B-тестирования является многовариантное тестирование. Рассчитать, насколько оправдано проводить A/B-тест для продукта, помогут специальные калькуляторы. Определить размер выборки можно калькулятором Эвана Миллера, а длительность теста — калькулятором VWO.

Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу. Выясняем, как и зачем тестировать разные варианты страниц и почему это критически важно для повышения конверсии и прибыльности сайта. Продакт-менеджеры, в основном, используют A/B-тестирование для улучшения метрик продукта. Например, они могут сравнивать две версии онбординга, разные варианты фичей продукта и их удобство для пользователей.

Можно Ли Проводить Несколько A/b-тестов Одновременно?

Причем позволяет делать это не вслепую, а ориентируясь на конкретные результаты. В итоге удается по крупицам выжать из первоначального дизайна максимальный доход (естественно, по ходу дела всячески меняя его и дополняя). Допустим, у нас есть лендинг А с определенным дизайном кнопок. Владелец сайта считает, что кнопки другого цвета могут сделать ресурс более привлекательным для клиентов. Тогда он создает лендинг Б с другими кнопками и разделяет трафик между вариантами А и Б. Таким образом, удается проверить появившуюся теорию и выяснить, действительно ли кнопки другого цвета могут повысить продажи.

Определившись с задачей и элементом, над которым будет проводиться эксперимент, переходим к разработке этого элемента. Например, «увеличить количество переходов по ссылке на 6%». Понятно, к чему нужно стремиться, и не приходится отвлекаться на другие показатели. Никаких абстрактных «увеличить продажи» или «остановить падение количества регистраций».

Рассказать о результатах можно в виде презентации для команды. Получив данные метрик, сравните их с критериями успеха, которые определили на этапе подготовки теста. Теперь можно сделать выводы о результатах эксперимента и обратиться к плану действий, который составлен до начала тестирования. Организовать методы эффективного тестирования процесс кросс-ревью поможет шаблон для подготовки эксперимента, который опубликован в нашем телеграм-канале. В шаблоне систематизирована информация, которая нужна для настройки A/B-теста и анализа результатов. Кросс-ревью стоит проводить при подготовке крупных и важных экспериментов.

Когда Не Стоит Использовать A/b-тестирование?

Стоимость зависит от пакета услуг — диапазон цен от ninety nine до 999 $/мес. Здесь можно настроить более 15 параметров для более глубокого тестирования. Сервис интегрируется с Google Analytics, но импортировать цели нельзя. Можно тестировать работу платформы бесплатно в течение 30 дней. А вот на тысяче — упадет до 3% и останется такой же для остальной части аудитории. Чтобы потенциальный клиент дошел до страницы покупки, сайт должен быстро загружаться.

Это легкий метод, которым можно очень сильно влиять на прибыль. Если ваше видение продукта и ценностное предложение не соответствует языку и/или потребностям и задачам клиента — то вы все равно не будете получать достаточное количество продаж. После этого на сайте Google Optimize появится кнопка ОК, запускающая эксперимент. Она поможет сделать первые выводы о вносимых изменениях и их эффективности. Это изменение на странице похоже на предыдущее, но вместо реальных покупателей используются медиаканалы и медийные личности.

Для сравнения берут два варианта нескольких элементов — в результате получаются различные комбинации. Например, можно одновременно протестировать кнопку СТА, блок с характеристиками товара и отзывами, логотип. Они позволяют проанализировать воздействие на аудиторию сочетаний элементов, а не каждого по отдельности.

A/b-тестирование: Что Это, Зачем Нужно И Как Проводить

И в результате страница А, которая конвертирует все те же 10% — на самом деле приносит больше денег. Вы ведь не хотите тестировать цвет кнопки в то время, когда вы вообще не знаете, чего хотят ваши клиенты, верно? Вы не хотите делать сотни тестов, тратить очень много времени и денег, прежде чем найдете что–то, что действительно интересно людям. Однако правда в том, что этот инструмент — не решение всех ваших проблем относительно развития продукта и его позиционирования. А/Б тестирование не позволит вам найти соответствие продукта и рынка (product/market fit). Это необходимо сделать вам, изучая и общаясь с клиентами.

Цель А/В теста должна отвечать основной цели компании. Это может быть увеличение объема трафика, рост продаж, снижение отказов и т.д. Не стоит тратить время и ресурсы на проверку гипотез, которые не согласуются с глобальными задачами бизнеса.

Google Optimize

Чтобы вычислить нужное число посетителей для проведения А/Б-теста, советуем пользоваться специальными калькуляторами. Они посчитают эту цифру в зависимости от желаемой конверсии и уникальных посетителей на страницу. Например, попробуйте простой сервис АБ-тестирования от ABTestGuide. Статистически значимая выборка — группа посетителей, на которых мы тестируем изменения.

Как мы уже рекомендовали ранее, добавьте отслеживание дополнительных значений — их изменения тоже можно использовать в отчете и для составления дальнейших гипотез. Здесь маркетолог определяет, что именно можно изменить и как это может сказаться на эффективности.

Если ее нет, проверьте данные, полученные в первый день эксперимента. Если есть достаточно времени, то вместо теста можно запустить продукт на один город, район или другую выделенную часть пользователей. Для этого в интерфейс добавляется кнопка, за которой ничего нет, — faux door — и отслеживается, какой процент пользователей ее нажмет. За faux https://deveducation.com/ door обычно размещают сообщение о том, что раздел в разработке. Можно также добавить ссылку на опрос и таким образом собрать дополнительные данные для будущего продукта. В случае работы над продуктом оптимальный вариант — командная работа на всех этапах, в том числе и во время тестирования идей.

Формулируем свое видение об одном, максимум двух изменениях, которые улучшат коэффициент конверсии страницы и ее производительность. A/B–тесты часто используются маркетологами и дизайнерами, чтобы определить, что будет работать лучше для их клиентов. Проведя A/B–тест, вы можете определить, действительно ли ваш текущий дизайн привлекателен для клиентов или пора что–то менять. Возможно, вам необходимо изменить всю страницу целиком — включая основной макет, дизайн и предложение. Такие «большие» изменения можно делать на начальных этапах, когда вы только ищите, какие элементы работают лучше всего.